Cuerpo de Conocimiento

DAMA-DMBOK®

La Guía del Cuerpo de Conocimiento de Gestión de Datos establece la taxonomía, principios y metodologías rectoras de la industria a nivel mundial.

Acerca del DMBOK®

¿Qué es el DAMA-DMBOK®?

El Data Management Body of Knowledge (DAMA-DMBOK®) es la guía de referencia publicada por DAMA International® que define los conceptos, principios y prácticas para la gestión profesional de datos en cualquier tipo de organización.

  • Más de 600 páginas cubriendo 11 dominios de conocimiento estandarizados.
  • Texto base oficial para los exámenes de certificación CDMP®.
  • Disponible en formato digital y versión impresa, con traducción oficial al español.
  • Agnóstico de tecnología: aplicable a cualquier plataforma, proveedor o stack.
Portada oficial del libro DAMA-DMBOK 2da Edición
Marco Visual

La Rueda DAMA (DAMA Wheel)

La Rueda DAMA es el activo visual de mayor reconocimiento en la industria mundial de datos. Representa las 11 Áreas de Conocimiento del DMBOK® con Gobernanza de Datos como eje central.

Modelado y Diseño de Datos Almacenamiento y Operación de Datos Seguridad de Datos Integración e Interoperabilidad de Datos Gestión de Documentos y Contenido Datos Maestros y de Referencia Data Warehousing & BI Metadatos Calidad de Datos Arquitectura de Datos Gobierno de Datos
01 Eje Central y Rector

Gobierno de Datos

Eje rector del DMBOK. Define políticas, roles de stewardship, rendición de cuentas y toma de decisiones sobre los activos de datos.

Entregables y funciones principales:
  • Estrategia y marco de gobernanza
  • Políticas, estándares y procedimientos de datos
  • Consejos de gobernanza y comités de stewards
  • Métricas de madurez y valor de negocio

© DAMA International® — Todos los derechos reservados.

Dominios

Las 11 Áreas de Conocimiento

El DAMA-DMBOK® estructura la gestión de datos en 11 áreas de conocimiento interrelacionadas, con Gobernanza de Datos como eje rector que articula todas las demás disciplinas.

1

Gobierno de Datos Eje Central

Eje rector del DMBOK. Define políticas, roles de stewardship, rendición de cuentas y toma de decisiones sobre los activos de datos.

2

Arquitectura de Datos

Estructuras y blueprints que articulan cómo se recopilan, almacenan y transforman los datos en consonancia con la estrategia institucional.

3

Modelado y Diseño de Datos

Descubrimiento, análisis, definición y representación formal de los requerimientos de datos en modelos conceptuales, lógicos y físicos.

4

Almacenamiento y Operación de Datos

Despliegue, administración técnica y maximización del ciclo de vida de los datos almacenados a través de sistemas de gestión de bases de datos.

5

Seguridad de Datos

Políticas, controles y mecanismos de privacidad para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad del patrimonio de información.

6

Integración e Interoperabilidad de Datos

Movimiento, consolidación y transformación de datos entre sistemas, garantizando consistencia semántica y pipelines fiables.

7

Gestión de Documentos y Contenido

Gestión sistemática de datos no estructurados, taxonomías corporativas, retención legal y trazabilidad documental corporativa.

8

Datos Maestros y de Referencia

Control de valores canónicos y vistas de 360° de entidades transversales de negocio para eliminar redundancias y ambigüedades.

9

Data Warehousing & Business Intelligence

Planificación, ejecución y control de datos históricos y analíticos para la toma de decisiones informada y reportes de gestión.

10

Gestión de Metadatos

Captura, catalogación e integración de metadatos técnicos, de negocio y operacionales para dotar de contexto y linaje a los datos.

11

Calidad de Datos

Medición, evaluación y mejora continua de la precisión, completitud, puntualidad y consistencia de los datos en toda la organización.